Descrição de Vaga
| Código: | 16444 |
| Título da vaga: | Technology Lead (Devops Engineer) - 153701BR |
| Local: | São Paulo, SP |
| Nível Profissional: | Analista |
| Nível Acadêmico: | Ensino Superior Completo |
| Áreas de Atuação Profissional: | TI - Projetos |
| Descrição: | Auto req ID 152111BR Job Role Technology Lead - Brazil Country Brazil State / Region / Province Sao Paulo Work Location Sao Paulo UNIT GDLY Practice Unit BRZDELY |
| Habilidades: | Job Description Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior para juntar-se ao nosso time. Qualificações requeridas: Buscamos um(a) Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior para integrar o time de Lakehouse Platform, com a missão de construir e sustentar a esteira de CI/CD do Enterprise Lakehouse Databricks. Será responsável por garantir que todo artefato da plataforma — jobs, workflows, pipelines, bibliotecas e objetos de catálogo — seja versionado, testado, promovido entre ambientes de forma automatizada e auditável, atuando como guardião(ã) dos padrões de engenharia de software e dos enforcements de governança dentro dos domínios de dados. Requisitos Mandatórios • Experiência: mínimo de 5 anos de atuação em DevOps ou DataOps, com esteiras de CI/CD construídas ponta a ponta. • CI/CD: Implementação de esteira em Jenkins, incluindo estratégias de deploy, rollback e versionamento de releases. • Git: domínio de controle de versão, estratégias de branching (trunk-based, GitFlow ou equivalente), pull requests, code review e proteção de branches. • Databricks Asset Bundles: empacotamento e deploy de jobs, workflows e configurações, com uso da Databricks CLI e Databricks Repos. • Engenharia de software: Python avançado, estruturação e modularização de projetos, empacotamento de bibliotecas (wheel) e publicação em artifact registry. • Testes automatizados: testes unitários e de integração aplicados a pipelines de dados (pytest ou equivalente), mocks, fixtures e métricas de cobertura. • IaC: Terraform, incluindo o provider do Databricks. • Cloud: vivência com AWS ou Azure no contexto de plataformas de dados (identidade, storage, rede e serviços gerenciados). Requisitos desejáveis • Experiência em projetos de migração de data warehouse legado para Lakehouse — diferencial importante. • Administração da plataforma Databricks: workspaces, clusters, jobs, workflows e políticas de compute. • Enforcements de governança: Unity Catalog, modelo de permissões e RBAC, gestão de segredos, segregação de ambientes e requisitos de auditoria automatizados na esteira. • SQL: conhecimento sólido para validação e troubleshooting de pipelines. • Observabilidade: monitoramento de jobs e infraestrutura com ferramentas como DataDog ou equivalentes. Principais atividades e responsabilidades: • Projetar, implementar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks, com promoção automatizada de artefatos entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção. • Padronizar o empacotamento e o deploy de workloads com Databricks Asset Bundles, disponibilizando templates reutilizáveis pelos domínios de dados. • Implementar e manter a automação de infraestrutura como código (Terraform com provider Databricks) para workspaces, políticas de compute, service principals, secret scopes e objetos de Unity Catalog. • Definir a estratégia de branching, code review, versionamento e release da plataforma no repositório corporativo (Bitbucket, GitHub ou GitLab). • Estabelecer quality gates automatizados na esteira: testes unitários e de integração, validação de contratos de dados, análise estática, lint e cobertura mínima como pré-requisito de merge. • Aplicar enforcements de governança de forma automatizada — permissões via Unity Catalog, políticas de cluster e custo, segregação de ambientes, gestão de segredos e trilhas de auditoria. • Disseminar boas práticas de engenharia de software junto às squads de plataforma, migração e analytics engineering (modularização, reuso, testabilidade e documentação). • Contribuir com decisões de arquitetura, documentação técnica e mentoria do time. Informações adicionais: Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico. Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional. reer movement. |