Descrição de Vaga
| Código: | 16355 |
| Título da vaga: | Engenheiro de AIS |
| Local: | São Paulo, SP (Remoto) |
| Nível Profissional: | Analista |
| Nível Acadêmico: | Ensino Superior Completo |
| Áreas de Atuação Profissional: | TI - SAP |
| Descrição: | Principais atividades/ Desafio do Cargo Habilidades Técnicas e Requisitos Frameworks de Agentes: Experiência prática com frameworks de orquestração de agentes, como LangGraph, CrewAI e Agent Development Kit (ADK). Arquiteturas e Protocolos de Agentes: Proficiência em Model Context Protocol (MCP), protocolos de comunicação entre agentes (A2A), chamada de ferramentas/funções (tool/function calling), roteamento dinâmico e padrões de raciocínio (ReAct, autorreflexão, delegação hierárquica). Bancos de Dados Vetoriais e RAG: Experiência prática com RAG: Agent Search, Agent Retrieval, Cloud SQL / AlloyDB, BigQuery e soluções líderes de mercado. Guardrails e Segurança Semântica: Implementação de camadas de *guardrails* e segurança semântica para mitigar ativamente *prompt injection*, *jailbreaks* e vazamento de PII/dados sensíveis, bem como validação de saída e detecção de alucinações (ex.: Model Armor). Observabilidade e LLMOps: Proficiência em Langfuse e AgentOps para rastreamento granular de fluxos de trabalho de agentes e A2A, acompanhamento de métricas de LLM (latência, custo, tokens/seg) e monitoramento contínuo. Machine Learning e MLOps: Experiência no ciclo de vida de ML de ponta a ponta e uso prático de serviços gerenciados na Gemini Enterprise Agent Platform (Vertex AI) (AutoML, Vertex Pipelines, Vertex Experiments, Model Registry, métodos de implantação, Feature Stores, monitoramento de modelos, retreinamento e avaliações). Linguagens (Back-End): Python (obrigatório), Java, Go ou C++. Bancos de Dados: BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Firestore, bem como ecossistemas SQL e NoSQL mais amplos. Pipelines de Dados: Design e implementação de fluxos de trabalho de dados escaláveis e pipelines de dados de back-end. Integração de IA e Segurança Corporativa: Integrações de IA via APIs / REST / gRPC / SSE, GKE, Cloud Run e Apigee, com isolamento e governança de nível corporativo via VPC Service Controls (VPC-SC) e IAM. Reutilização de Software: Capacidade de identificar pontos de atrito recorrentes em campo e transformá-los em módulos reutilizáveis e melhorias fundamentais no produto. Linguagens (Back-End): Python (obrigatório), Java, Go ou C++. Bancos de Dados: BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Firestore, bem como ecossistemas SQL e NoSQL mais amplos. Pipelines de Dados: Projeto e implementação de fluxos de trabalho de dados escaláveis e pipelines de dados de back-end. Integração de IA e Segurança Corporativa: Integrações de IA via APIs / REST / gRPC / SSE, GKE, Cloud Run e Apigee, com isolamento e governança de nível corporativo garantidos por VPC Service Controls (VPC-SC) e IAM. Reutilização de Software: Capacidade de identificar pontos de atrito recorrentes em campo e transformá-los em módulos reutilizáveis e melhorias fundamentais no produto. Competencias Tecnicas e Comportamentais Experiência e Consultoria Técnica Consultoria Corporativa (Enterprise): Mínimo de 5 anos de atuação direta com clientes corporativos e liderança de sessões de descoberta técnica. Co-desenvolvimento Prático (Hands-on): Colaboração direta com equipes de engenharia do cliente, disseminando melhores práticas, desenvolvendo implementações e arquiteturas de referência, e apoiando decisões técnicas e a sustentabilidade da solução a longo prazo. Requisitos e Arquitetura: Capacidade comprovada de traduzir desafios de negócio e processos em requisitos técnicos e arquiteturas robustas, levando em conta o contexto e as restrições do cliente. Entrega Iterativa: Foco intenso na entrega incremental, na validação ágil de MVPs e na evolução contínua até um nível de prontidão para produção. Comunicação com Stakeholders: Articulação clara com partes interessadas das áreas técnica e de negócios, com habilidade para negociar *trade-offs* técnicos. Ambientes Complexos: Adaptabilidade comprovada para atuar em ambientes corporativos complexos, lidando com políticas rigorosas de segurança corporativa e arquiteturas legadas. |
| Habilidades: | Inglês avançado. Remoto. |