Descrição de Vaga
| Código: | 16166 |
| Título da vaga: | Forward Deployed Engineer (FDE) – Generative AI [SPOT] - 1689 |
| Local: | São Paulo, SP |
| Região | Outra |
| Nível Profissional: | Sênior |
| Nível Acadêmico: | Ensino Superior Completo |
| Áreas de Atuação Profissional: | TI - Projetos |
| Descrição: | PRESENCIAL Local de trabalho: Morumbi (Chucri Zaidan) Expediente: Segunda à Sexta – 09h às 18h Período: 12 meses |
| Habilidades: | Responsabilidades & Atribuições Como um(a) Forward Deployed Engineer (FDE) – Generative AI, você focará em: • Atuar diretamente com usuários e áreas de negócio, entendendo necessidades, problemas e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial; • Prestar suporte técnico de primeiro nível relacionado à utilização de ferramentas e plataformas de IA incluindo orientação aos usuários, troubleshooting e identificação de problemas; • Investigar e solucionar problemas técnicos relacionados a aplicações, integrações, APIs, modelos de IA e plataformas de IA Generativa; • Desenvolver rapidamente PoCs, protótipos e MVPs de soluções baseadas em IA Generativa, transformando requisitos de negócio em soluções funcionais; • Desenvolver soluções utilizando diferentes LLMs e plataformas de IA Generativa, incluindo GPT/OpenAI, Claude/Anthropic e Gemini/Google; • Avaliar diferentes modelos, ferramentas e abordagens de IA Generativa, identificando a solução mais adequada para cada caso de uso; • Desenvolver integrações entre plataformas de IA Generativa, APIs, sistemas corporativos e fontes de dados; • Desenvolver e implementar soluções utilizando técnicas como Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool/Function Calling e AI Agents; • Apoiar a evolução de PoCs e MVPs para soluções com maior nível de maturidade e prontas para utilização em ambientes corporativos; • Criar documentação técnica, exemplos, guias e boas práticas para utilização das soluções desenvolvidas; • Compartilhar conhecimento sobre ferramentas, modelos, práticas e novas tecnologias de IA Generativa com usuários e equipes técnicas; • Trabalhar de forma colaborativa com equipes de Engenharia, Produto, Arquitetura, Infraestrutura e áreas de negócio. Requisitos: Requisitos e Qualificações Como requisitos necessários, precisamos que você tenha: • Experiência profissional em Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações (Python, Java ou JavaScript/TypeScript) • Experiência prática no desenvolvimento rápido de protótipos e soluções (Rapid Prototyping), incluindo PoCs e MVPs; • Experiência prática no desenvolvimento de soluções utilizando IA Generativa como GPT/OpenAI, Claude/Anthropic e Gemini/Google; • Capacidade de realizar troubleshooting, investigação e resolução de problemas técnicos, desde questões relacionadas ao uso de ferramentas de IA até problemas de maior complexidade em aplicações e integrações; • Capacidade de compreender necessidades de usuários e áreas de negócio e transformá-las rapidamente em soluções técnicas funcionais; • Perfil hands-on, com autonomia para explorar tecnologias, desenvolver protótipos, testar hipóteses e iterar soluções rapidamente; • Boa comunicação e capacidade de atuar diretamente com usuários, áreas de negócio e equipes técnicas; • Superior Completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação ou áreas correlatas; • Inglês avançado, necessário para comunicação, documentação técnica e interação em ambientes internacionais. Será Um Diferencial Se Tiver • Experiência prévia como Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer, AI Engineer ou função similar, atuando diretamente com clientes ou usuários; • Experiência no desenvolvimento de soluções utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, Vector Databases, Tool/Function Calling e AI Agents; • Experiência com frameworks e ferramentas para desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs e agentes de IA; • Conhecimento de LLMOps, avaliação, observabilidade e monitoramento de aplicações de IA Generativa; • Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou Google Cloud Platform), containers e Docker; • Conhecimento sobre segurança, privacidade de dados e governança aplicada a soluções de IA; • Experiência conduzindo demonstrações técnicas, workshops, treinamentos ou sessões de enablement para usuários e equipes; • Espanhol intermediário ou avançado. |