Descrição de Vaga
| Código: | 15986 |
| Título da vaga: | Cientista de Dados Especialista - 1642 |
| Local: | São Paulo, SP |
| Região | Outra |
| Nível Profissional: | Sênior |
| Nível Acadêmico: | Ensino Superior Completo |
| Áreas de Atuação Profissional: | TI - Projetos |
| Descrição: | 100% remoto **disponibilidade para híbrido/SP será um diferencial Período: indeterminado |
| Habilidades: | Buscamos um(a) Data Scientist Especialista para liderar iniciativas avançadas de modelagem, otimização e inteligência artifi cial aplicada ao negócio. Essa pessoa será referência técnica na construção de modelos preditivos, algoritmos de recomendação, otimização de oferta e soluções baseadas em IA/ML. Requisitos: Atividades: ● Liderar o desenvolvimento de modelos preditivos (precificação, demanda, churn, LTV). ● Construir e evoluir algoritmos de matching entre clientes e profissionais. ● Desenvolver modelos de recomendação para personalização da experiência de clientes e profissionais. ● Projetar soluções de otimização (pricing, alocação, roteirização, capacidade, supply-demand balance). ● Construir e Evoluir Agents conversacionais e pipelines agênticos. ● Colaborar com Engenharia para colocar modelos em produção (MLOps). ● Definir métricas de avaliação técnica e de impacto de negócio para os modelos de Data Science construídos. Competências Técnicas ● Formação em Engenharia, Computação, Estatística, Matemática, Física ou similares. ● Experiência sólida com Data Science aplicada a negócios ● Domínio de Python para modelagem (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, etc.). ● Experiência com SQL avançado. ● Conhecimento em estatística aplicada, inferência causal e técnicas de Machine Learning ● Experiência com experimentação e desenho de testes. ● Vivência com deploy de modelos e integração com engenharia (APIs, pipelines, versionamento). ● Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure). Competências comportamentais ● Pensamento estruturado e profundo. ● Capacidade de transformar problemas ambíguos em soluções modeláveis. ● Foco em impacto de negócio, não apenas em acurácia. ● Autonomia técnica elevada. ● Capacidade de influenciar decisões estratégicas com dados. Diferenciais ● Experiência com marketplace (equilíbrio de supply & demand). ● Experiência com modelos de otimização matemática. ● Conhecimento em LLMs e aplicações de IA generativa. ● Conhecimento avançado em Deep Learning ● Experiência com MLOps (monitoramento, drift, feature store). ● Publicações técnicas, participação em comunidades ou competições (Kaggle, etc.). |