Descrição de Vaga
| Código: | 15876 |
| Título da vaga: | Engenheiro de Dados – Databricks + Salesforce - 1600 |
| Local: | São Paulo, SP (Remoto) |
| Região | Outra |
| Nível Profissional: | Sênior |
| Nível Acadêmico: | Ensino Superior Completo |
| Áreas de Atuação Profissional: | TI - Projetos |
| Descrição: | Modelo: REMOTO Período: 5 meses, com possibilidade de renovação, de acordo com o desempenho. |
| Habilidades: | Requisitos: Profissional com experiência em engenharia de dados e Databricks, capaz de atuar em projetos de migração, criação de pipelines e arquitetura de dados. Responsável por construir e manter a camada semântica no modelo medalhão (bronze, silver, gold), garantindo qualidade, governança e performance. Principais Responsabilidades Migrar dados e processos de sistemas legados e transacionais para o Databricks Lakehouse. Desenvolver e otimizar pipelines de dados em Databricks (PySpark e SQL). Estruturar e manter a arquitetura em camadas (medalhão). Criar e configurar schemas, jobs e integrações do ambiente. Aplicar CI/CD e versionamento em Databricks (Repos/Git). Garantir governança e segurança de dados com Unity Catalog. Atuar de forma consultiva junto ao cliente, entendendo necessidades e propondo soluções. Requisitos Essenciais Experiência prática em Databricks (clusters, jobs, workflows, notebooks). Conhecimento em PySpark e SQL para pipelines de dados. Vivência na implementação da arquitetura medalhão (bronze/silver/gold). Uso de Unity Catalog para governança e segurança. Experiência com CI/CD e versionamento de código no Databricks. Experiência em projetos de migração de dados legados (on-premise ou cloud) para data lakes/lakehouse. Alguma experiência em cloud (AWS, Azure ou GCP). Salesforce Diferenciais Otimização e boas práticas com Delta Lake (Z-Ordering, Optimize, Time Travel). Experiência com integrações (CRM, DMS, ferramentas de BI). Vivência em ambiente de consultoria com contato direto com cliente. |