Descrição de Vaga
| Código: | 15791 |
| Título da vaga: | Engenheiro de Dados Pleno - 587 |
| Local: | São Paulo, SP |
| Nível Profissional: | Pleno |
| Nível Acadêmico: | Ensino Superior Completo |
| Áreas de Atuação Profissional: | TI - Projetos |
| Descrição: | Perfil Projeto de implementação de um data lake que será suporte a uma torre de controle para uma empresa no setor do Agro. Engenheiro de Dados Pleno (+3 anos de experiencia) Descrição: Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com forte capacidade técnica e habilidade para atuar como ponte entre as áreas de negócio e tecnologia. O profissional deve ser auto gerenciável, proativo e capaz de conduzir projetos de dados complexos de forma independente, garantindo a entrega de soluções robustas e escaláveis. Responsabilidades: • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. • Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócio para entender requisitos e traduzir em soluções técnicas. • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados. • Otimizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados. • Aplicar técnicas de Inteligência Artificial (IA) no dia a dia do desenvolvimento dos pipelines para melhorar automação, qualidade e eficiência. • Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando com as melhores práticas e necessidades do negócio. • Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados. • Compartilhar conhecimento e orientar membros juniores da equipe. Requisitos Técnicos: • Experiência sólida com ferramentas e serviços de dados na plataforma Azure (ex: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake). • Conhecimento prático em outras nuvens como AWS (ex: AWS Glue, Redshift) e GCP (ex: BigQuery, Dataflow). • Domínio em linguagens de programação para manipulação de dados, como Python, SQL e/ou Scala. • Experiência com arquiteturas de dados modernas, incluindo data lakes, data warehouses e pipelines ETL/ELT. • Familiaridade com ferramentas de orquestração e automação de workflows. • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e garantir performance. • Conhecimento em aplicação de IA para automação e otimização de processos de dados. Competências Comportamentais: • Excelente comunicação para interagir com stakeholders de negócio e equipes técnicas. • Perfil auto gerenciável, com capacidade de priorizar tarefas e entregar resultados com autonomia. • Proatividade na identificação de melhorias e soluções inovadoras. • Habilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e colaborativo |
| Habilidades: | Período de alocação Imediato a Abr 27 Modelo de Trabalho Híbrido – 3x por semana Localidade do Cliente Pinheiros/SP |