Descrição de Vaga






Código: 15514
Título da vaga: Analista de Dados Sênior  
Local: Santos, SP
Nível Profissional: Sênior
Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo
Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos
Descrição: Informações da vaga
Cargo da vaga: Analista de Dados SR
Modelo de trabalho: Presencial - das 08h às 18h18 ADM
Habilidades: Dados da vaga
Descrição da vaga
Buscamos um(a) Analista de BI / Dados Sênior para atuar na estruturação,
integração e governança dos dados corporativos, sendo responsável por
transformar dados de múltiplos sistemas em indicadores confiáveis e dashboards
consistentes. Esse profissional terá papel chave na organização do ambiente de
dados, atuando desde o saneamento das bases até a definição de métricas,
padrões e fontes oficiais de informação, apoiando a evolução do BI da empresa.
Responsabilidades
Mapear, documentar e manter o inventário das fontes de dados corporativas (ERP
Protheus, sistemas próprios, bancos SQL e outras fontes).
Realizar saneamento, padronização e consolidação de dados, garantindo
consistência entre sistemas.
Desenvolver e manter modelos de dados analíticos que suportem indicadores
corporativos.
Criar e manter dashboards e relatórios gerenciais e operacionais, alinhados às
áreas de negócio.
Desenvolver e otimizar consultas SQL, views e estruturas intermediárias (staging /
data marts simples).
Apoiar a definição e evolução da governança de dados, incluindo:
Definição de fontes oficiais (single source of truth)
Padronização de métricas e indicadores
Organização de acessos e versionamento
Garantir que os indicadores reflitam corretamente as regras de negócio dos
sistemas.
Documentar métricas, regras de cálculo, fontes de dados e dependências.
Fazer parte do time de TI e trabalhar em parceria com equipe de desenvolvimento
e áreas de negócio para evolução contínua do ambiente de BI.
Requisitos desejáveis
Experiência integrando dados de ERP + sistemas desenvolvidos internamente.
Conhecimento mais aprofundado do modelo de dados do Protheus.
Experiência com ETL leve (SSIS, Power Query, scripts SQL).
Vivência com ambientes híbridos (on-premises + cloud).
Experiência com Power BI Service, gateways e atualização automática.
Noções práticas de governança de dados e qualidade da informação.

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