Descrição de Vaga
| Código: | 15463 |
| Título da vaga: | AI/Automation Engineer - Build and Run Team - 10588036 |
| Local: | São Carlos, SP |
| Nível Profissional: | Analista |
| Nível Acadêmico: | Ensino Superior Completo |
| Áreas de Atuação Profissional: | TI - Projetos |
| Descrição: | 2x a week to São Carlos |
| Habilidades: | """Estamos buscando um Desenvolvedor Full Stack altamente qualificado com experiência prática na criação de aplicativos habilitados para IA e sistemas de automação. O candidato ideal será proficiente em tecnologias de front-end e back-end, capaz de arquitetar soluções escaláveis e experiente na integração de sistemas usando SDKs em um ambiente multifuncional. Principais Responsabilidades Engenharia Full Stack • Projetar, construir e manter aplicativos web escaláveis, abrangendo o desenvolvimento de back-end. • Desenvolver código limpo e de fácil manutenção e contribuir para as decisões arquitetônicas de aplicativos novos e existentes. • Implementar MCPs, APIs, SDKs e serviços que suportem a integração de sistemas escaláveis. Desenvolvimento de IA e Automação • Criar, projetar e implementar sistemas de automação para otimizar processos e melhorar a eficiência operacional em todas as plataformas. • Desenvolver recursos, modelos ou integrações orientados por IA para aprimorar os recursos do produto e os resultados da automação. • Identificar, analisar e solucionar problemas em sistemas de automação para garantir uma operação confiável e sem problemas. Colaboração Interfuncional • Trabalhar em estreita colaboração com proprietários de produtos, engenheiros e outras equipes internas para alinhar a automação."" • Abordagens dentro de um SDK predefinido. • Garantir a integração perfeita entre sistemas, camadas de automação e ferramentas de parceiros. • Colaborar no planejamento de recursos, arquitetura de aplicativos e escalabilidade. Habilidades e Qualificações Necessárias • Experiência comprovada como Desenvolvedor Full Stack, com forte proficiência em frameworks de front-end e back-end (por exemplo, Python, AWS, Azure, Java ou similares). • Experiência prática com tecnologias de IA/ML, como integração de modelos, APIs de IA, ferramentas LLM ou pipelines de aprendizado de máquina. Experiência no uso de IA para aumentar a produtividade e a eficiência usando componentes de IA. • Sólido conhecimento de sistemas de automação, orquestração de fluxo de trabalho e integração de sistemas. • Experiência com ou desenvolvimento de integrações baseadas em SDK. • Sólido conhecimento de plataformas em nuvem (Azure e AWS). • Capacidade de depurar sistemas complexos e entregar soluções resilientes e escaláveis. • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração." |