Descrição de Vaga
| Código: | 14913 |
| Título da vaga: | Cientista de Dados |
| Local: | São Paulo, SP |
| Nível Profissional: | Pleno |
| Nível Acadêmico: | Ensino Superior Completo |
| Áreas de Atuação Profissional: | TI - Projetos |
| Descrição: | "Formação completa ou cursando nas áreas de Tecnologia, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias e ou correlatas; Ampla experiência em Python, especialmente para aplicações de IA. Domínio de frameworks de LLMs (ex: Transformers, HuggingFace, LangChain, OpenAI API); Proficiência com pipelines de dados, ETL, Apache NiFi, Apache Kafka. Prática com versionamento de código (ex: Git), testes automatizados e programação orientada a objetos; Vivência com integração entre sistemas via APIs ou mensagens. Prompt engineering e fine-tuning de modelos; Inglês intermediário/avançado para leitura técnica e ferramentas. Localidade: Brasil Senioridade: Pleno Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto |
| Habilidades: | Desejável - Serão considerados diferenciais: Experiência prática em projetos de IA ou Data Science, preferencialmente em empresas do setor financeiro, como bancos e seguradoras, tecnologia, consultorias ou startups; Atuação em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP) e participação em comunidades ou projetos open source de IA. Familiaridade com publicações, artigos, ou apresentações em eventos de tecnologia. Experiência prévia com validação humana de modelos (human-in-the-loop). Certificações em Data Science (ex: IBM Data Science, AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer), ou cursos reconhecidos em Machine Learning, IA ou Big Data. Principais Responsabilidades: Como Cientista de Dados você atuará na evolução de modelos baseados em LLMs, desde o prompt engineering até a implantação em produção; Será responsável por criar, manter e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de mercado (NiFi, Kafka); Irá automatizar processos de ETL e integração entre sistemas; Irá garantir a qualidade, versionamento e testabilidade das soluções desenvolvidas e atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares." |