Descrição de Vaga
| Código: | 14811 |
| Título da vaga: | Engenheiro de Dados Pleno |
| Local: | São Paulo, SP |
| Região | Sul |
| Nível Profissional: | Pleno |
| Nível Acadêmico: | Ensino Superior Completo |
| Áreas de Atuação Profissional: | TI - Projetos |
| Descrição: | Formação superior completa ou em andamento nas áreas de Tecnologia, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias e ou correlatas; Proficiência em linguagens de programação como Python: Capacidade de escrever scripts eficientes, realizar manipulação de dados e implementar soluções de ETL (Extração, Transformação e Carga) / PySpark: Habilidade em trabalhar com DataFrames, RDDs (Resilient Distributed Datasets), realizar operações de transformação e ação, e otimizar jobs de Spark / Apache Spark: Capacidade de implementar soluções de processamento de dados em larga escala, compreender a execução de jobs e otimizar o desempenho. / Hadoop: Conhecimento sobre como armazenar e processar dados em Hadoop (não é necessário experiência em implementação de soluções complexas) / Hive: Capacidade de escrever consultas HiveQL e entender como otimizar consultas (não é necessário experiência em administração de clusters Hive) / GitHub: Habilidade em usar comandos básicos do Git, gerenciar branches, realizar pull requests e colaborar efetivamente em projetos de equipe; Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados; Habilidade em usar bibliotecas como PySpark para manipulação de dados; PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization; Inglês técnico. |
| Habilidades: | Desejável - Serão considerados diferenciais: Certificações: Microsoft Certified: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate; Databricks Certified Data Engineer Associate, Cloud Computing, Databricks; ; ElasticSearch: Implementação de soluções de busca, análise, otimização de índices e consultas, e integração com ferramentas; Ter atuado em projetos do Setor Financeiro; Familiaridade com ferramentas DevOps e IA Generativa. Principais Responsabilidades: Como Engenheiro de Dados você irá colaborar e incenntivar o trabalho em equipe, comunicando de forma eficaz e colaborando para atingir objetivos comuns; Atuará na resolução de Problemas, habilidade para identificar problemas, desenvolver soluções criativas e implementá-las de maneira eficaz; Necessitará ter pensamento crítico, capacidade de analisar dados, identificar padrões e tomar decisões baseadas em evidências; Participará de aprendizado Contínuo, capacidade de se adaptar a novas tecnologias e tendências, buscando conhecimento e aprimorando continuamente suas habilidades." Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto |